每日營運摘要銷售、客服、待辦與異常狀況
已產出Enterprise AI Agent Operating System
ClawX 是企業 AI Agent 作業系統
替中小企業把 AI 接進每天真的會跑的工作流程，接手客服分流、行政整理、SOP 查詢、知識庫、跨部門待辦與老闆營運追蹤。它不是只回答問題的聊天工具，而是一套可交辦、可追蹤、可人工確認的企業 AI 作業系統。
AI 先接手重複整理、分類、查詢與提醒
主管保留確認權限，流程全程可追蹤
客服 / 行政 / SOP可接手流程
AI + 人工確認管理方式
鼎威維修實戰落地場域
ClawX Operating System企業 AI 作業中台
今日 AI 接手任務
客服、行政、SOP、跨部門待辦集中追蹤
客服 / 預約分流重複問答先整理，人工案件交接
執行中SOP 知識庫更新文件缺口、版本差異與待確認項目
待確認可交辦
可追蹤
可人工確認
可持續改善
老闆每日摘要
銷售追蹤需追 5 筆報價
客服異常2 件需主管確認
SOP 缺口新增 3 個待補文件
人工確認點
高風險回覆、合約重點與管理決策，先由 AI 整理，再交給人員確認。
ERP / CRM / 表單 / 文件資料來源
TopWinFix Case Story
鼎威維修不是展示案例，而是 ClawX 第一個實戰作業場域
ClawX 從鼎威維修 TopWinFix 的連鎖門市日常流程長出來：客戶預約、門市 ERP、檢測報告、滿意度回饋、客服交接與老闆管理追蹤。目標不是讓 AI 聊得像人，而是讓它先把每天重複發生的整理、分類、查詢、提醒與交接做起來。
已導入流程預約、ERP、檢測、回饋
改善重點少追問、少漏接、少重複整理
下一步量化追蹤工時、回覆速度、交接品質
每天怎麼用從門市流程開始，逐步變成企業 AI 作業系統
每天的客戶需求先被整理
預約、維修問題、門市選擇與服務需求先被結構化，降低第一線反覆詢問。
門市熟悉流程逐步雲端化
神機雲端 ERP 保留既有門市流程，同時讓跨門市資料、權限與即時狀態更容易追蹤。
檢測、報價、回饋變成資料
AI 檢測、報價與滿意度回饋不再只是單次作業，而是能被後續分析與管理追蹤。
AI Agent 先做整理，人負責確認
客服摘要、SOP 查詢、異常提醒與老闆摘要由 AI 先整理，關鍵判斷仍保留人工確認。
神機雲端 ERP
把維修門市熟悉流程升級為雲端管理，支援跨門市資料、權限與即時狀態。
線上預約維修系統
讓客戶先完成服務、時間與門市選擇，降低第一線反覆溝通成本。
AI 檢測與報價工具
協助標準化檢測結果、報告與估價流程，讓資料更容易追蹤。
滿意度調查與回饋
把服務回饋變成可分析的營運資料，讓改善不是靠印象判斷。
What ClawX Takes Over
企業每天這些工作，ClawX 可以先接手
ClawX 不主打 AI 很厲害，而是把 AI 放進具體工作：分類、整理、查詢、提醒、交接、追蹤。人員不需要從零開始處理每件事，而是確認 AI 整理好的下一步。
客服與預約分流
整理客戶問題、判斷需求類型、帶出常見回答，將需要人判斷的案件交接給門市或客服。
行政與表單整理
把表單、試算表、回報資料與缺漏欄位先整理成摘要，減少複製貼上與來回確認。
SOP 與知識庫查詢
從公告、制度、維修流程、教育訓練文件中找答案，並標出需要主管確認的內容。
跨部門待辦追蹤
把客服、門市、行政、主管之間的交接變成可追蹤任務，不再只靠訊息記憶。
老闆每日營運摘要
每天整理銷售、客服、待辦與異常狀況，讓老闆先看到重點，再決定要追哪件事。
文件與合約初步整理
先抓出條款重點、待確認事項與風險提醒，重要決策仍由人員確認。
Operating Flow
從需求進來到完成任務，ClawX 不是聊天，是一套作業流程
這張流程圖是 ClawX 的核心邏輯：AI 先判斷、查資料、提出建議與待辦，人員在關鍵節點確認，最後留下紀錄並持續改善。
01
客戶提出需求
LINE、表單、電話紀錄或網站詢問進入流程。
02
AI 判斷分類
辨識是客服、預約、報價、文件、內部待辦或主管事件。
03
查找知識與資料
從 SOP、ERP/CRM、表單、文件與歷史紀錄找可用資訊。
04
產生建議與任務
整理回覆草稿、待辦、交接摘要、風險提醒與下一步。
05
人工確認
高風險回覆、金額、合約、客訴與管理決策由人確認。
06
完成並留下紀錄
回寫狀態、追蹤結果、保留紀錄，讓流程能持續改善。
Search Intent
中小企業常見 AI 導入需求
很多老闆搜尋的不是 AI 技術名詞，而是公司每天最耗人的問題：客服回不完、表單整理太慢、SOP 找不到、資料分散、報表追不到。ClawX 會把這些痛點轉成可落地的 AI 工作流。
AI 客服自動化與 LINE 預約分流
常見痛點
每天被相同問題、預約時間、需求分類和人工轉接消耗客服人力。
ClawX 導入方向
先把常見問答、預約前置資料、客戶需求摘要整理好，再交給人員處理需要判斷的案件。
Excel / Google 表單流程自動化
常見痛點
表單、試算表、回報資料和部門彙整每天都要人工複製貼上。
ClawX 導入方向
讓 AI 協助整理欄位、產出摘要、提醒缺漏資料，降低行政與主管反覆確認的時間。
SOP 知識庫與新人訓練查詢
常見痛點
制度、公告、表單、教育訓練和常見處理方式散在不同檔案，新人一直問、主管一直回。
ClawX 導入方向
把內部文件整理成可查詢的企業知識庫，讓 AI 行政助理先回答，再保留主管確認點。
ERP / CRM 串接與資料整合
常見痛點
客戶資料、銷售進度、庫存、客服紀錄和內部文件分散在不同工具。
ClawX 導入方向
先評估 API、匯出檔或表單資料來源，再設計穩定的 AI 工作流與權限邊界。
老闆每日營運報表與異常提醒
常見痛點
老闆要追業績、客訴、待辦、付款、廣告成效，常常只能到處問人。
ClawX 導入方向
AI 每日整理營運摘要、待辦追蹤、異常狀況與決策重點，形成老闆 AI 戰情室。
AI 業務助理與廣告成效分析
常見痛點
名單追蹤、客戶回覆、素材表現與成交品質分散，業務和行銷很難快速判斷下一步。
ClawX 導入方向
AI 協助整理銷售進度、客戶疑慮、廣告素材方向與後續追蹤清單。
Services
不是做漂亮展示，而是把 AI 接進真的工作
ClawX 的第一版服務聚焦在企業內部每天會發生的流程：誰要處理、資料在哪裡、AI 可以先做什麼、人在哪些節點確認。
AI Agent 作業系統設計
把企業流程拆成可分類、可交辦、可追蹤、可人工確認的 AI Agent 作業節點。
營運流程接管
接手客服分流、行政整理、SOP 查詢、表單彙整、待辦追蹤與跨部門交接。
老闆 AI 戰情室
整理關鍵數據、異常提醒、待辦進度與決策摘要，讓管理者快速掌握公司狀況。
Trust Architecture
企業敢用 AI，關鍵不是自動化，而是可控
ClawX 的核心不是讓 AI 自己決定一切，而是建立 AI 與人工複合的作業架構。AI 先整理、建議、提醒與追蹤；人員保留確認權限，重要流程有紀錄、有權限、有責任邊界。
AI 加人工複合
AI 負責整理、建議、提醒與追蹤；人負責判斷、核准、對外承諾與例外處理。
權限控管
依任務決定 AI 能看哪些資料、能做哪些動作，不把不必要資料暴露給工具。
流程可追蹤
每個需求從進件、分類、查詢、交辦到完成，都保留狀態與紀錄。
可持續改善
把錯誤、例外、常見問題與主管修正回饋回流程，讓 Agent 逐步變得更貼近公司。
Collaboration
從一個流程開始，不一次推翻公司原本做法
中小企業導入 AI 不需要一開始就花大錢全面改造。ClawX 會先陪你找出一個最有感、最容易驗證的流程，跑順後再逐步擴大。
01
初步訪談
先了解你目前最卡的流程，不要求一開始就準備完整系統文件。
02
盤點流程與痛點
把誰在做、資料在哪、哪些地方常漏掉或重複做整理清楚。
03
選出第一個適合 AI 化的任務
優先挑每天真的會跑、成效看得見的小流程，不一次全面改造。
04
設計 AI Agent 與人工確認點
定義 AI 可以先接手什麼、何時交給人確認、哪些事情不能自動決定。
05
小範圍試跑
先讓團隊在可控範圍內使用，確認輸出品質、責任歸屬與工作習慣。
06
擴大到更多流程並持續維運
第一個成果穩定後，再把相同方法延伸到客服、行政、銷售或管理流程。
Fit Check
適合誰 / 不適合誰
ClawX 不是把 AI 包裝成萬能答案，而是協助企業判斷哪些流程值得先做、哪些期待需要先調整。
適合導入
每天有大量重複行政或客服工作
老闆需要快速掌握營運異常
業務、客服、行政資訊分散
公司有表單、Excel、CRM、ERP、文件，但缺乏整合
想先從小流程驗證 AI 成效
暫時不適合
想一天內全面自動化所有決策
不願整理流程或資料
想讓 AI 完全取代人工判斷
沒有任何內部負責人可以配合導入
Solutions
先從高重複、高耗時、高風險的流程開始
適合導入企業 AI Agent 作業系統的場景通常不是最炫的場景，而是最常讓團隊卡住、漏追、重複溝通、資料分散的工作。
Data Control
資安與資料控管，不是導入後才補救
AI 要能上工，前提是企業知道資料怎麼被使用、哪些事情需要人確認。ClawX 會依任務設計權限與確認點，讓 AI 成為整理、提醒與追蹤的助手，而不是取代管理責任。
不把機密資料放進不必要的工具
依任務設計資料權限，只讓 AI 看到需要處理的內容
保留人工確認點，重要回覆與決策不直接自動放行
重要操作要有紀錄，方便追蹤與回頭檢查
可依企業需求評估雲端、私有或混合式做法
AI 不直接取代管理責任，而是協助整理、提醒、追蹤
FAQ
常見問題
先把常見疑慮講清楚，導入 AI 才不會變成口號或一次性的工具試用。
我們公司資料很亂，可以導入 AI 嗎？
可以，通常會先從流程盤點與資料整理開始，不會一開始就硬上系統。
沒有 IT 人員可以導入嗎？
可以，ClawX 會協助拆流程、設計任務與串接工具，但仍需要企業內部有人配合確認流程。
AI 會不會取代員工？
ClawX 的方向不是直接取代員工，而是先處理重複、耗時、容易漏掉的工作，讓人員專注在判斷與服務。
導入需要多久？
第一個小流程通常可先用數週內完成初步試跑，實際時間依流程複雜度與系統串接而定。
可以串接既有 ERP / CRM / 表單嗎？
可以評估，會先確認資料來源、權限、API 或匯出方式，再決定最穩定的串接方式。
資料安全怎麼處理？
依流程必要性控管資料，不把不必要的機密資料送進 AI 工具，並設計人工確認與操作紀錄。
先驗證一個有感成果，再決定是否擴大導入。
不要求一開始資料就完美，先整理流程與可用資料。
高風險內容保留人工確認，不讓 AI 自動決定一切。
Start with a focused workflow
先從一個真正每天會跑的流程開始，不用一次全面改造，先驗證一個有感成果。
適合想知道 AI 能不能實際幫公司省時間的老闆、主管與二代接班人。